AI Automation for Business

Автоматизация,
построенная вокруг
вашего бизнеса.

Убираем ручную работу там, где сотрудники каждый день тратят время на документы, поиск информации, перенос данных между системами и повторяющиеся операции.

Разбираем существующий процесс и создаём систему, которая выполняет эту работу автоматически — внутри привычной инфраструктуры компании.

AUTENRA / AUTOMATION ACTIVE
REQUEST Задача
AUTOMATION AI + Logic
SOURCE Documents
SOURCE Systems / API
RESULT Ответ / действие
Сколько работы сотрудники всё ещё делают вручную, хотя эту работу уже может выполнять система?
01

Ищут информацию

Документы и данные приходится вручную искать в нескольких сервисах, папках и корпоративных системах.

02

Переносят данные

Информация копируется из одной системы в другую, хотя этот процесс повторяется по одной и той же логике.

03

Собирают результат

Для ответа руководителю сотрудник открывает несколько источников, сопоставляет данные и вручную готовит итог.

04

Повторяют сценарии

Одни и те же последовательности действий выполняются снова и снова — каждый день или каждую неделю.

Всё, что сотрудники регулярно делают по одной и той же логике, — кандидат на автоматизацию.

Что меняется для бизнеса.

Цель автоматизации — не добавить ещё один модный инструмент, а уменьшить количество действий, которые человеку приходится выполнять вручную.

01 / LESS MANUAL WORK

Меньше ручных операций

Система сама получает необходимые данные, работает с документами и выполняет разрешённые действия.

02 / ONE REQUEST

Один запрос вместо нескольких систем

Сотрудник формулирует задачу, а автоматизация сама взаимодействует с нужными источниками и сервисами.

03 / STABLE PROCESS

Быстрее и стабильнее

Повторяющиеся операции выполняются по одной логике и меньше зависят от памяти и внимания конкретного сотрудника.

Case 01 / Working implementation

AI Office

Один запрос вместо цепочки ручных действий.

В этом кейсе сотруднику больше не нужно самостоятельно заходить в систему документооборота, искать документ, скачивать файл, открывать его, проверять информацию и запускать следующее действие.

Он формулирует задачу обычным языком — AI Office самостоятельно работает с подключёнными системами и возвращает результат.

Попробуйте сами ↓
AI
AI Office
online
Interactive demo
Интерактивная симуляция на основе работающей системы. Все данные демонстрационные.

AI Office — только один пример.

Тот же принцип можно применить к другим внутренним процессам: заявкам, CRM, почте, отчётам, работе с файлами, учётным системам или последовательностям действий между несколькими сервисами.

Мы не пытаемся продать один и тот же продукт каждой компании. Мы используем этот подход, чтобы построить автоматизацию под конкретную задачу бизнеса.

Сначала доказываем результат на одном процессе. Затем масштабируем.

01
Находим дорогую ручную работу
Разбираем процесс и определяем, где сотрудники тратят время на повторяющиеся действия.
02
Определяем, что стоит автоматизировать
Не каждая операция должна выполняться AI. Выбираем только те части процесса, где автоматизация действительно даёт бизнесу пользу.
03
Создаём пилот
Собираем рабочую версию под ограниченный сценарий и подключаем необходимые системы.
04
Проверяем на реальной работе
Смотрим, насколько сократилось количество ручных действий, время выполнения задачи и участие сотрудников.
05
Масштабируем после результата
Если пилот подтверждает пользу, расширяем решение на процесс, отдел или другие задачи компании.
AI нужен бизнесу не ради AI. Его ценность появляется тогда, когда сотруднику больше не приходится выполнять лишнюю работу вручную.

Autenra создаёт системы вокруг существующих процессов компании. Мы подключаем AI, интеграции и автоматизацию там, где это сокращает количество действий человека и ускоряет получение результата.

01

Сначала экономика процесса

Автоматизируем не то, что технологически интересно, а то, что имеет практический смысл для бизнеса.

02

Работаем с существующей инфраструктурой

По возможности не заставляем компанию менять привычные системы ради новой автоматизации.

03

Начинаем с малого

Один процесс и один измеримый результат полезнее большого внедрения без подтверждённого эффекта.

04

AI должен выполнять работу

Ценность системы не только в ответах. Она должна уметь получать данные и выполнять разрешённые действия.

С чего начать

Начните с одного процесса.

Не нужно заранее понимать, какая AI-модель или технология вам нужна.

Выберите задачу, которую сотрудники регулярно выполняют вручную. Мы разберём её и покажем, что в ней действительно имеет смысл автоматизировать.

Какие действия можно убрать
Какие системы можно связать
Где имеет смысл использовать AI
Есть ли экономический смысл
Первичный разбор процесса — без оплаты.

Расскажите, что в вашей компании делают вручную.

Даже если вы пока не знаете, как именно это автоматизировать — это нормально. Начнём с самого процесса.

Руслан Шишханов

Autenra